주식 자동매매 시스템

파이썬을 이용한 주식 자동매매 시스템

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공공 데이터 수집하기 (CSV)


  • 데이터 수집 (Open data 이용)


    • 분석용 데이터로 CSV 파일을 사용
      CSV는 ' , '를 기준으로 field가 나눠짐
excel로 연결해 데이터 구조 확인


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Linux에서 CSV파일 사용방법

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Linux 에서 CSV 파일 한글 깨지는 현상 Solution 파일을 메모장으로 연다 다른 이름으로 저장 인코딩 방식 UTF-8로 변경 데이터 로드 전 처리 데이터에 있는 column 명 삭제 sed -e '1d' cafeUTF.csv > cafe.csv 데이터가 " "로 둘러싸여 있는 경우 현재 폴더에서 이름으로 검색 후 데이터에 "를 제거 find . -name airports.csv -exec perl -p -i -e 's/"//g' {} \; Before delete first row After delete first row
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R에서 외부 데이터 이용하기 (Excel, csv)

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Excel 파일을 사용하기 위해서 Package 설치 console 창에서 readxl 패키지 설치  > install.packages('readxl') 설치가 제대로 되지 않았을 경우 설치된 경로를 확인해 package를 삭제하고 다시 설치해야한다.  ⌕ C:\Users\student\AppData\Local\Temp\RtmpCu2rjY\downloaded_packages package 사용하기 library(package명) Excel 데이터 파일 준비 사용할 데이터 파일 (Excel) 을 프로젝트 폴더 안에 붙여넣으면 R studio에서 확인할 수 있다. 데이터 로드하기 패키지를 매번 로드해 줘야 하기 때문에 함수로 만들었다. exdata <- function(){ library(readxl); # 같은 workspace 에 존재하는 파일이기 때문에 파일명만 명시해도 된다 data <- read_excel('excel_exam.xlsx'); return(data); } data <- exdata(); colnames(data) <- c('a','b','c','d','e') mean(data$math) read_excel 속성 # column명이 없는 데이터인 경우 첫 줄을 column명으로 만들지 않도록 col_names = F 설정 data <- read_excel('excel_exam_nohead.xlsx', col_names = F); # Excel 파일의 2번째 sheet에 있는 데이터를 읽어온다 data <- read_excel('excep_exam_3.xlsx', sheet =2); csv 파일 이용하는 방법 getcsv <- fun
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[R 함수] aggregate, apply 사용 방법

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Googlevis R과 Google chart API 의 인터페이스를 제공한다. 실습을 위한 데이터를 얻기 위해 설치했다. 아래와 같이 설치하면, Fruits와 같은 데이터셋을 사용할 수 있다. install('googlevis') library('googleVis') Fruits aggregate(x, by, function, ... )  > banana <- Fruits[Fruits$Fruit == 'Bananas',] Fruits 데이터 셋에서, Banana의 판매 수익을 알고 싶을 경우 어떻게 할 것인가?  아래와 같이 'Bananas' 를 직접 Hard coding해서, 'Bananas'의 정보를 얻을 수는 있을 것이다. 만약, 문자가 변경되어 'Oranges', 'Apples' 를 보고 싶다면? 매번 변경해줘야 한다.   이런 Hard coding은 하지 않도록 해야한다.   aggregate 는 Group By 같은 기능을 통해 이런 문제해결에 도움을 주는 함수다.   aggregate (함수를 적용할 대상~기준, 데이터 , 함수) 데이터를 기준에 따라 분할하고 각각에 대한 요약 통계를 계산(함수를 이용해) 한 다음 결과를 편리한 형식으로 반환한다. (Splits the data into subsets, computes summary statistics for each, and returns the result in a convenient form) ## Default S3 method: aggregate(x, ...) ## S3 method for class 'data.frame' aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE) ## S3 method for class 'formula&
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