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주식 자동매매 시스템

파이썬을 이용한 주식 자동매매 시스템

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파이썬을 이용한 주식 자동매매 시스템 INDEX 환경구축 키움증권 API - 연결테스트 키움증권 API - 계좌정보 조회 키움증권 API - 주문 키움증권 API - 종목정보 가져오기 포트폴리오 - 종목, 업종별 자산 포트폴리오 한국투자증권 API API reference 키움 OpenAPI+ 개발가이드 한국투자증권 OpenAPI 다운로드 및 가이드 Design https://www.design-seeds.com/in-nature/succulents/cacti-color-2/ https://create.piktochart.com/dashboard
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영어공부하기 좋은 사이트

https://breakingnewsenglish.com/ http://www.manythings.org/ https://www.coursera.org/?authMode=signup https://youtu.be/kzEsyJYkLHY Please complete the following grammar quiz about conjunctions. Please remember to check your score!!!!!!! https://www.myenglishpages.com/site_php_files/grammar-exercise-conjunctions-and-but-or.php
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R에서 통계분석 데이터 이용하기 (foreign package)

R에서 통계분석 데이터 이용하기  foreign 패키지 SPSS, SAS, STATA 등 통계분석 소프트웨어의 파일을 불러오기 위해서 'foreign' 패키지를 이용한다. install.packages('foreign') library(foreign)      # SPSS 파일 불러오기 library(dplyr)        # 전처리 library(ggplot2)    # 시각화 library(readxl)      # 엑셀 파일 불러오기 # SPSS 파일을 Dataframe으로 가져온다 raw_welfare <- read.spss(file = 'Koweps_hpc10_2015_beta1.sav', to.data.frame = T) # 복사본을 만든다 welfare <- raw_welfare # colume에 대한 정보 분석 str(welfare) # colume 명 변경 welfare <- rename(welfare,                   sex = h10_g3,                   birth = h10_g4,                   marriage = h10_g10,                   religion = h10_g11,                   income = p1002_8aq1,                   code_job = h10_eco9,                   code_region = h10_reg7                   ) # 성별 항목 이름 부여 sex : 1 -> male 2 -> female > welfare$sex <- ifelse(welfare$sex == 1, 'male', 'female') > table(welfare$sex) ## female male ## 9086 7578 qplot(welfare$sex
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[R 함수] sqldf 사용 방법

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How to use 'sqldf' function sqldf 는 R에서 sql 문법을 사용할 수 있도록 해주는 package이다. 1. Libarary load library(ggplot2) library(sqldf) mpg 데이터를 사용하기 위해 ggplot2 라이브러리를 로드한다. sqldf 함수를 사용하기 위해 sqldf 라이브러리를 로드한다. mympg <- sqldf('SELECT *, (cty+hwy)/2 AS total FROM mpg') mympg2 <- sqldf('SELECT total,                 CASE                 WHEN total > 20                 THEN "PASS"                 ELSE "FAIL"                 END AS "total2"                 FROM mympg') mympg2 <- sqldf('SELECT total,                 CASE                 WHEN total > 20                 THEN "PASS"                 ELSE "FAIL"                 END AS "total2"                 FROM mympg') mympg3 <- sqldf('SELECT total,                 CASE                 WHEN total > 30                 THEN "A"                 WHEN total > 20                 THEN "B&q
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